赛美特-国产半导体CIM领军者，软件成就智造

当MES进入Agent时代：赛美特以AI开启制造执行新范式

26-08-1412:00:00

本期《AI Factory》专栏聚焦产品矩阵，分享赛美特最新发布的智能运营Agent。

智能运营 Agent，正在让MES从生产执行系统升级为具备AI智能的制造运营中枢，让AI真正融入MES使用、实施与运维的日常工作。

在半导体制造现场，MES是连接计划与生产执行的核心系统，承载着Lot在制管理、工艺流程卡控、设备与Carrier调度、业务规则建模，以及Hold/Release、Track In/Out等关键业务操作，是工厂生产执行体系的重要数字化基础。

随着晶圆厂、封测厂对精益生产、智能决策与快速响应能力提出更高要求，MES正从传统的“生产执行平台”向更加智能化的“制造运营中枢”演进。除了支撑稳定、高效的生产执行，如何让业务知识、操作规则与工程经验更加便捷地获取和应用，也成为MES智能化升级的重要方向。

AI Agent的引入，为这一进程带来了新的可能。它能够理解MES业务语义，关联企业知识与业务规则，并结合具体场景提供知识检索、问题分析、操作引导与任务协同，让MES从“提供功能”进一步走向“智能协同”。

基于企业知识库，以及MES使用、实施、运维与二次开发等核心场景，赛美特推出面向半导体行业的智能运营Agent，将AI能力融入MES实际业务流程，为现场操作、工程实施、系统运维与研发配置提供智能协同能力。

智能运营Agent：让MES更懂业务，也更易用

智能运营Agent是对MES系统能力的AI智能化增强。它以PlantU KMS为知识与智能底座，将MES用户手册、SOP、配置规范、接口说明、项目资料及业务知识等多源信息进行统一组织，并通过Agent的意图识别、知识检索、关联分析与工作流调用，将分散的知识转化为可理解、可获取、可应用的智能能力。

在实际使用中，用户可以直接向Agent提出业务问题，例如：

“HoldLot 功能是什么？在哪些模块使用？”

“这个 Control Item 的含义是什么？修改后会产生什么影响？”

“Lot 被 Hold 后，应该从哪些方向进行排查？”

“这个 Service SQL 的入参和返回字段是什么？”

“新增业务规则时，有哪些 SOP 和配置规范可以参考？”

Agent会结合具体业务场景，关联相关知识、规则、配置与历史资料，并对信息进行整理和分析，帮助用户更快理解业务、更快定位问题、更准确完成操作。

因此，智能运营Agent的核心不只是“回答问题”，而是将MES中的业务知识、系统功能、配置规则与工程经验转化为可理解、可获取、可应用的智能能力，进一步提升MES的使用效率与业务协同能力。

从用户请求到业务结果：智能运营Agent功能架构

智能运营Agent运行于PlantU KMS核心能力底座之上，由智能运营Agent + 知识库共同构成面向MES场景的智能协同架构。其中：
PlantU KMS作为统一的知识与智能能力底座

负责承载智能运营Agent及相关专业知识，为Agent 提供持续、可靠的知识支撑。

智能运营Agent负责智能交互、意图识别与任务调度

理解用户提出的业务问题，并根据具体场景调用相应的知识检索、分析及任务能力。

知识库持续沉淀半导体 MES 领域的专业知识

包括 MES SOP、业务功能说明、工厂建模规范、Service SQL/接口文档、异常处理案例以及二次开发经验等，为Agent提供专业、可追溯的知识来源。

整体形成：用户请求 → Agent 意图识别 → 知识检索/任务调度 → 业务关联与分析 → 结构化结果

通过这一架构，用户提出的自然语言请求可以进一步转化为面向具体业务场景的智能任务。Agent不仅能够提供知识检索与功能解释，还可以结合上下文完成配置解读、异常引导、业务分析与历史经验关联，最终向工程师与现场人员返回结构化、可追溯、可落地的结果。这意味着，智能运营Agent并不是独立存在的聊天工具，而是连接知识、业务与操作场景的智能协同入口。

图 1：基于 PlantU KMS 的 MES 智能助手功能架构

PlantU KMS：让MES知识成为可调用的智能能力

对于半导体MES而言，Agent的专业能力不仅来自模型本身，更来自对企业业务知识、系统规则与工程经验的理解。PlantU KMS将分散在产品文档、项目资料、配置规范和工程实践中的专业知识进行统一沉淀，使其从静态资料进一步转化为可管理、可检索、可调用的知识资产。

在MES场景中，知识库可覆盖：

• MES 操作 SOP / 用户手册

• WIPM、Proc Control、Equipment、Carrier、Tool 等模块业务说明

• Factory Setup、BR Modeling、Control Item 配置规范

• Service SQL / API / 上下游接口说明

• Hold / Release / 异常处理机制与案例

• 二次开发规范与历史项目经验

• 产线常见问题及处理记录

基于文档库、向量数据库与知识检索引擎，PlantU KMS为智能运营Agent提供RAG检索增强能力。当用户提出问题时，Agent可以结合企业内部真实文档、业务规范和项目经验进行检索与关联，再对相关信息进行理解和整理，输出更加准确、可追溯、贴合具体业务场景的结果。这也是智能运营Agent能够深入半导体 MES 场景的重要基础。

因为一个MES问题，往往同时关联具体工厂、具体模块、具体配置、具体业务规则甚至具体项目经验。通过 PlantU KMS对这些知识进行统一沉淀并开放给Agent调用，专业知识便能够进一步进入实际业务流程，转化为功能解释、配置解读、异常分析、操作引导和经验复用等智能能力。

最终形成：知识沉淀 → 智能检索 → 业务理解 → 场景应用 → 经验复用

从“提问”到“智能协同”：智能运营Agent如何工作

在实际业务中，用户不需要了解复杂的知识库结构和检索方式，只需使用自然语言描述问题。

例如，当用户询问“HoldLot 功能是什么”，Agent 首先识别问题所对应的MES业务语义，再从知识库中检索相关功能说明、适用模块及操作规范，并对信息进行整理后返回结果。当用户进一步询问“Lot 被 Hold 后应该如何排查”，Agent 则可以结合异常处理 SOP、业务规则及历史案例，围绕具体问题提供排查方向与处理引导。

对于实施与开发场景，用户也可以围绕 Factory Setup、Control Item、Service SQL 或接口等内容直接提问，Agent 根据对应的配置规范、接口文档和项目经验进行关联分析，并提示相关参考信息。

因此，智能运营Agent的工作方式可以概括为：自然语言交互 → 业务意图理解 → 专业知识检索 → 上下文关联 → 结果分析 → 场景化输出

从单一的知识问答，到功能解释、配置解读、异常引导和经验关联，Agent将知识能力进一步转化为面向实际业务的智能协同能力。

无缝嵌入MES客户端：智能助手就在现场

为了让AI能力真正融入MES工作流程，智能运营Agent直接嵌入PlantU MES客户端，以悬浮球作为智能助手入口。用户无需离开MES作业界面，即可随时打开Agent，对业务功能、操作流程、配置规则及异常问题进行查询与分析。

这种“MES+Agent客户端”的一体化设计，实现了：

🔹随时可用：直接在MES作业界面发起咨询与知识检索；

🔹场景贴近：围绕实际MES业务场景提供功能解释和操作引导；

🔹体验连贯：减少应用切换，让智能能力融入日常作业；

🔹安全可控：基于MES用户身份完成安全认证与权限控制。

在技术架构上，MES客户端负责智能助手入口、身份认证及交互窗口管理，KMS负责承载Agent智能体及相关知识能力，共同实现AI能力与MES使用环境的融合。

图 2：MES 客户端中的AI悬浮球入口

图 3：对话窗口与悬浮球交替显示

三类典型场景：让AI真正进入MES工作流程

场景一：功能含义即时问答

当现场人员需要使用HoldLot等功能时，可以直接在MES客户端打开Agent，询问功能含义、适用模块及关键注意事项。

Agent 基于知识库进行检索和关联，快速返回相关业务信息，让功能理解与知识获取更加即时。

价值：让业务知识从“查找”变成“即时获取”。

场景二：业务异常排查与处理引导

当出现Lot被Hold、卡控失败或业务报错等情况时，用户可以将相关现象或业务上下文交给Agent。

Agent 结合异常处理 SOP 与历史案例，引导用户逐步确认关键状态、分析可能原因，并给出推荐处理步骤。

价值：缩短异常处理路径，提升现场问题分析与自助处理效率。

场景三：实施配置与二次开发知识检索

对于MES实施与开发工程师，在配置Factory Setup、Control Item，或维护 Service SQL/接口时，可以直接通过自然语言查询字段含义、配置规范、接口说明及历史项目经验。

Agent 在检索相关知识的基础上，还可以结合上下文提示潜在影响点及推荐参考资料。

价值：提升专业知识复用效率，加快实施、维护与开发工作的推进。

这三类场景覆盖了从现场操作、异常处理到实施开发的不同工作环节，也体现了智能运营Agent从知识问答向业务协同延伸的能力。

MES的AI智能化，并不是简单增加一个AI对话入口，而是让AI真正理解制造业务、连接企业知识，并进入实际生产执行流程。围绕不同制造场景与客户需求，赛美特已形成PlantU MES、PlantU xMES、PlantU iMES，三大MES产品体系。未来，Agent能力将进一步融入不同MES产品，成为赛美特MES智能化演进的重要组成部分。

未来，赛美特将继续围绕制造现场的真实业务场景，推进智能运营Agent在业务规则理解、异常引导、操作知识体系、MES画面上下文理解等方向持续演进，并进一步加强与EAP、RMS、FDC、SPC、ERP等智能工业软件的协同，让Agent从单一的智能助手逐步走向面向制造业务的智能协同能力。