Semi-Tech, a China based Advanced Smart Manufacturing Solution Provider. Software empowers smart man-赛美特「AI无界·智联未来」峰会华南专场圆满举办！

赛美特「AI无界·智联未来」峰会华南专场圆满举办！

25-06-3004:00:00

6月27日，赛美特「AI无界·智联未来」峰会华南专场在深圳圆满完成。AI技术的广泛落地应用中，作为高精尖产业代表之一的半导体业如何全面拥抱AI，赛美特以 "自主生产、数据智能、场景落地" 三大维度，向华南制造企业揭示AI如何有效赋能制造运营，进阶打造“会思考的智慧工厂”。

01 战略基座

技术布局挖掘智造潜力

开场致辞中赛美特执行总裁李光珠先生代表集团表示了对华南客户一路相伴的感谢，面对制造业AI智能化课题，他指出赛美特的技术使命：以规模化的专业研发团队构筑自主可控的AI软件生态，在半导体核心CIM领域持续突破关键模块的技术壁垒，同时将AI能力辐射其他高端制造领域。围绕企业AI智能化转型，基于AI技术和数据分析，持续技术探索，推动AI智能化转型顺利落地，与客户携手共迎发展新机遇！

02 自主制造

重构生产力铁三角

当人才断层与成本重压成为半导体行业共性困局，Autonomous Manufacturing 被全球领军企业确立为破局核心战略——它要求AI与数字孪生技术同步焊接生产力、质量、灵活性的三重链环。

赛美特首席科学家闵东植先生揭示了行业演进轨迹：深度学习（DL）打开AI启蒙之门，而机器学习（ML）正凭借可解释性与实时进化力，成为半导体制造的数据精炼引擎。与传统的生产模式相比，自主制造主要有三大优势：

🔹行业知识内化于模型基因

将半导体工艺分析的隐性经验熔铸于机器学习（ML）特征工程，使模型突破算法黑箱——在预处理关键节点，物理规律与数据规律共振，催生可追溯、可干预的精准预测。

🔹动态响应终结静态依赖

当传统DL模型因历史数据固化而失能，ML的实时学习机制持续捕捉工艺制程的变化，实现参数与产线的脉搏同步。

🔹数字孪生赋能自主闭环

工序预测精度跃升推动高保真模拟进化，虚拟工厂与实体产线在数字孪生中形成决策闭环。

“我们致力于将前沿AI能力转化为可落地的制造战力”，闵东植强调，“赛美特凭借多年深耕半导体领域的知识及经验沉淀、动态验证能力、敏捷交付体系，能够有效破解后发企业“技术孤岛”困局，构建客户转型高速通道！”

03 数据进化

AI赋能构建良率智能中枢

“传统统计模型在复杂供应链中如同盲人摸象”，YMS事业部总经理苏怡男直指良率管理本质困境，“良率管理是场实时博弈，而AI赋予我们胜算”！

赛美特锻造的AI自主制造体系重塑数据价值链：数字劳动力层以工业级RPA实现全天候机台监控，将工程师从数据泥潭解放；数字控制力层借虚拟量测（AI VM）达成全工艺覆盖，通过多源数据融合建模实现缺陷精准拦截；数字决策力层构建良率智能中枢，自适应抽样策略动态响应制程波动。

“这是让数据血液渗透制造毛细血管的进化论”——苏怡男如此定义体系对经验依赖的终结，“工厂智能决策支持系统，在十年前只是个梦想，现在已变成可实现的道路！”

04 动态AI

从辅助工具到核心生产力的跃迁

赛美特首席AI科学家韩教授（Dea-Soo Han）讲述了半导体智能工厂的真实案例，揭示传统模型在动态制造生态中的根本性局限——当半导体工艺参数基于历史数据构建的静态模型陷入持续误报与漏报的泥潭，而仅仅依赖海量数据的深度学习，高昂学习成本更使多变量实时处理成为不可能任务。这迫使产线工程师沦为疲于奔命的故障追逐者，而动态AI的诞生正为终结这一困境提供破局密钥：

✅实时多变量协同解析：在可解释性框架下处理瞬息万变的工艺参数流，平衡生产数据的波动与校准，实现安全可控生产。

✅无代码自主进化体系：整合分散的机台数据流，实现从实时异常侦测、根因溯源到趋势预测的闭环诊断。

✅工程师能力延伸器：通过基础模型构建与机器人协作，将人类专家从重复性监控中解放，转而聚焦高阶决策。

动态AI的应用在半导体制造核心场景中具象化为：通过虚拟量测可取代物理量测的抽样盲区，并与实测数据的多变量关联分析，穿透单点缺陷的孤立表象，达到质量深度分析与管控，同时在关键工艺节点建立实时监控-参数调整链条，将事后补救转化为事前拦截。

“静态AI仅是辅助工具，动态AI才是核心竞争力”，韩教授的论断掷地有声：“当传统模型仍在复杂需求前手足无措，动态AI已推动制造系统从被动响应迈向自主生产——这是超级智能工厂的进化方向”。

05 现场演示

从数据孤岛到决策闭环的技术进步

在韩教授论述动态AI在制造核心场景的运用后，赛美特技术总监金松在现场为大家演绎了动态AI系统的实时操作过程。

在虚拟量测推演中，无代码平台完成从数据提取到模型部署的全流程进化，将传统开发周期压缩至极短维度；通过AI虚拟量测实现可视化全面检测，提前发现异常问题进行拦截，提升产品品质。同时智能抽样决策根据实时波动动态切换策略，在随机抽样与严苛检验间自主调衡，实现智能抽检。

当机器被赋予实时思考的神经，制造规则正从静态响应跃迁至动态闭环。这场以动态AI为核心的技术革命，承载着赛美特以量产验证的自主制造体系助推中国智造升级的使命——我们愿与全球产业伙伴共铸智能工厂新纪元，让AI智能制造成为流淌在生产线血液中的本能！