七月盛夏，骄阳似火，一场别开生面的AI技术盛宴震撼来袭~

当人工智能走进产线，AI已从理论概念转变为推动新质生产力发展的关键力量。近年来，赛美特保持着技术前瞻性，深度布局AI，推动“AI+CIM”融合应用，赋能工厂实现更智能、更高效的生产。

1、菁英思想汇，共话AI新力量

7月6日，【赛美特第一届AI技术峰会】在上海总部举行，众多业内技术大咖与近百名赛美特核心技术人员齐聚一堂，聚焦AI在智能制造领域的应用，特别是在工厂中的落地实践和未来发展趋势，展开了精彩分享和深度探讨。

赛美特集团董事长兼CEO李钢江致开场词中提到，随着新技术、新产品的极速演进、快速迭代，用户的需求和应用场景也在不断变化。要做到准确把握用户需求，将AI融合形成有效价值传递，增强产品与服务的领先优势，就必须及时掌握前沿技术动态，同时具备完善的方法论和解决方案整合能力。

赛美特集团副董事长、研发中心负责人闵东植以【半导体产业的制造AI趋势动向】为题进行了分享。

他从实际案例为切入点，生动展示了AI技术对于半导体产业的重要性，并表示，半导体工厂真正实现智能制造，需要构建全自动化生产环境和最佳的物流自动化系统；要想实现自主生产，就需要构建最优的智能制造平台。而赛美特的目标正是打造世界水准的智能化平台，全力支持客户实现自主生产。

随后，特邀大咖嘉宾们分别做了主题演讲。

阿丘科技CEO&创始人黄耀 首先在分享中提到AI公司要关注制造企业所关注的要点【提质+增效+降本+扩柔】，又通过实际案例介绍生成式AI在工业视觉领域的革命性作用。

阿里钉钉智能化平台架构师柯杰 以钉钉的发展历程为切入点，用业务场景生动阐述如何将AI技术融入企业日常，成为工作助手。

国盛华兴算法总监李志星 围绕AI应用场景、技术案例等方面，分享AI通用大模型向AI制造大模型的转化，结合行业Know-How加速赋能新型工业发展。

鲸朵智能总经理&企业合伙人宋洋 分享了鲸朵智能在AI质检机器人领域的最新突破，展现了其在AI技术上的创新应用。

2、AI赋能智能制造，创新驱动智慧工厂

半导体制造是一个极其复杂和精细的过程，涉及到众多环节和大量数据处理，在面对日益增长的生产规模和不断提高的质量要求时，现有软件技术逐渐显露出其局限性，而AI，则是一剂能量满满的“智慧强效针”。

会议中，赛美特的技术先锋们分别对AI在RPA、FDC、APC、YMS系统中的应用进行了分享。

（1）AI+RPA

RPA能够自动执行重复性、规律性的业务流程，而AI的加持则让RPA变得更加智能和灵活。AI与RPA共同协作，AI为“脑”，负责识别和理解各种流程，自动提取关键信息，RPA为“手”，进行执行和落地，如设备监控、自动作业等，能够减少人为误操作，提升产线的连续性和稳定性。

（2）AI+FDC

设备故障是影响生产连续性和品质的重要因素。“AI+FDC”通过对设备运行数据的监测和分析，能提前发现潜在隐患，分类故障原因，并提供相应解决方案，提升设备的可靠性和可用性，降低使用及运维成本，并为良率分析提供可靠的数据。

（3）AI+APC

APC主要通过对产品加工过程中的生产数据、量测数据等进行数据挖掘与分析，建立系统模型，利用系统模型对Recipe参数实时优化。

传统APC模型以线性模型为主，但实际加工过程却是非线性的，而AI回归模型能够更好地捕捉和模拟这种复杂性，使APC在制程控制方面更加精准和高效，确保各生产环节的协调与高效运转，提升整体生产效能。

（4）AI+YMS

良率是半导体生产的关键环节，通过将AI技术引入YMS等良率管理系统，以数据驱动的方式实现“监测-分析-预测”生产全流程管理，快速识别缺陷和异常，提升良率，优化产线性能，确保工厂稳定高效生产。

3、大咖论道：AI在工业领域的应用

在圆桌互动环节，现场气氛更是达到顶峰，各位嘉宾围绕“AI在工业领域的应用”这个主题，展开了热烈讨论。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI在推动制造业数智化升级方面发挥着重要作用，结合AI、大数据等技术，助力生产环节的可持续智能化，已成为制造业的共识。

赛美特全面开启“AI+”之路，将AI技术融合于自研CIM解决方案中，喊出“为生产减负、为产能加量、为质量加分”的口号，用成熟经验赋能千行百业。

生产力革新是工业升级的必经之路，在实现新型工业化的征程中，赛美特将不断探索智能制造的无限可能，为制造业高质量发展注入源源不断的能量。